青年常為新，青年也最能為新。為響應國家創新創業相關政策，推動扶持大學生微創業行動，激勵青年學生在創新創業實踐的時代浪潮中實現個人價值與使命擔當的和諧統一。2022年，中國青年報社KAB全國推廣辦公室聯合廣發證券等多家機構舉辦了2022年廣發證券大學生微創業行動，上百所高校參與協辦并推薦微創業項目，進入專題展示環節的項目涉及284所高校、1081個微創業項目。通過對這些微創業項目的文本數據進行詞頻分析發現，“技術”“服務”“消費者”“數字化”等詞匯成為體現項目創新性的關鍵因素；同時，這些大學生創業者有著較為敏銳的創業洞察力，能較好地把握時代潮流，主動對接國家重大戰略和重大任務，選擇合適的、有發展潛力的創業領域。更難能可貴的是，這些微創業項目不僅有很好的技術能力，更體現的當代青年學生對社會的關照，充滿了青春的“溫度”。

大學生微創業行動自2015年啟動以來， 8屆活動共為420個項目提供創業扶持資金850萬元。活動得到上百家風投機構以及上千所高校的廣泛支持。活動舉辦方先后聘請300多位專家、企業家、投資人、創業典型等嘉賓走進高校，通過微創業大講堂、項目路演、微創營等一系列活動，提升大學生創新創業能力，給予大學生創業者以資金扶持和微創業導師指導，鼓勵大學生積極投身創新創業行動，實現人生出彩。

本次報告從微創業項目基本描述性統計、文本數據詞頻分析、LDA主題模型分析、關鍵維度分析、扶持項目分析五個方面對已有的相關數據進行分析，實現對1081個創業項目的總體分布統計、項目內容的多維度分析、項目主題的類型分布構成，并與前兩年的項目數據進行對比分析。本報告旨在更好地梳理大學生創業項目的特點及趨勢，供相關政策部門、高校教學、孵化機構等參考，促進大學生創新創業平臺建設。具體項目分析報告如下：

一、 微創業項目基本描述性統計

(一) 項目的高校分布統計

本屆大學生微創業行動共有來自國內69個雙一流高校、213個非雙一流高校以及2個國外高校的1081個創業團隊參與，其中有47所高校的申報項目在10項以上（圖1），東北大學以25個申請項目遙遙領先。

圖 1 申報項目10項以上（含10）的高校分布

在雙一流高校中，清華大學、北京大學、西安交通大學、中央民族大學、南開大學、東北大學、哈爾濱工程大學、河北工業大學、華南理工大學等高校提交了286個創業項目，占全部項目的26.5%，其中有18所高校的申報項目在5項以上（圖2）。

來自非雙一流高校的項目有795個，占比73.5%，其中廣東財經大學申報項目17個，北京舞蹈學院、西南民族大學、浙江財經大學申報項目15個，福建農林大學、江西師范大學、內蒙古民族大學、山東理工大學和陜西國際商貿學院申報項目14個。

2個國外參與團隊分別來自俄羅斯圣彼得堡國立財經大學和白俄羅斯國立大學。

圖 2 申報項目5項以上(含5)的雙一流高校分布

從項目的高校地理分布來看，大學生微創業行動的影響遍及全國29個省市自治區（圖3）。其中東南沿海地區的高校最為活躍，來自福建省和廣東省的參與團隊最多，都在100個以上，僅兩省的參與項目就占比高達18.96%；其次，陜西省以70個參與項目位居第三，數據遠高于往年；東部沿海地區和環渤海地區的大學生參與創新創業項目的活力也較高，浙江省、遼寧省、北京市、黑龍江省和河北省的參與項目都在59個以上。

此外，在東北地區，除黑龍江省和遼寧省以外，吉林省也有22個創業項目，東北三省參與項目在全部項目中的占比高達13.6%；在西部地區，除陜西省外，四川省以45個項目位居第十，重慶市和甘肅省的創業項目都在15個以上，四個省市地區的參與項目在全部項目中的占比也達到13.6%，與東北三省持平，相比于往年表現出更高的參與活力。

總體而言，高校的地理分布與往年相比發生較大變化，東南沿海兩省參與項目激增，同時西部地區尤其是陜西省踴躍出更多參與團隊，不過整體而言，東部地區的各個高校依然最具活力。

圖 3 項目所在高校的地理分布

(二) 參與人員的專業年級統計

本屆大學生微創業行動的參與團隊負責人年級跨度較大，從16級學生到22級新生、從本科生到博士生，各個年級都積極參與本次活動。其中，項目負責人主要以20級、21級學生為主，總占比超60%，其次是22級學生，占比近10%，可見參與人員多為較低年級的學生。

另外，參與團隊的專業構成也是豐富多樣。本文使用R語言對項目負責人的專業進行了詞頻統計和詞云圖繪制，獲取結果如圖4所示。其中最為突出的5個詞語分別是“工程”“技術”“科技”“管理”“教育”。可以發現，參與團隊中包括眾多“數據”“人工智能”“軟件工程”“計算機科學”“自動化”“材料”“生物科技”等涉及信息技術、化學生物及其他諸多領域的理工類專業，項目成員以科技為基礎進行創新創業，構建項目的創新性和競爭力，這在下文的“項目創新性分析”中得到了充分體現。其次，參與團隊還多由諸如“管理”“金融”“市場營銷”“會計學”“經濟學”等財經類專業構成，不少項目團隊來自財經類院校，例如廣東財經大學和浙江財經大學的參與項目就分別有17個和15個，來自這些專業和高校的學生具備豐富的專業知識和實踐渠道，更具創業活力。此外，“教育”“師范”也在專業分布中占據了較大比例，具體來看包括舞蹈教育、體育教育、小學教育等課內課外的教育活動，創業項目也將目光投向兒童和青少年的體育藝術培養，這也與新時代全面發展素質教育的總方向相契合。

圖 4 參與團隊所屬專業詞云

(三) 文本總字數統計

從圖5可以看到，相比于全部項目，300佳項目的總字數的平均水平（中位數）更高，波動程度也略大，而相比于全部項目和300佳項目，60佳項目的總字數的平均水平（中位數）都略低于兩者，波動程度也更小。因此，我們可以得到結論：字數的多少并不會對項目的評選結果造成顯著影響，能否在合適的字數范圍內（3000-4000字）有效地闡述項目內容才是影響項目評選結果的關鍵因素。

圖 5 項目文本總字數分布箱形圖

(四) 項目類型統計

本屆微創業行動征集保持了之前的創業計劃書、已實施的創業項目、鄉村振興創新項目和科創之星項目四個賽道，各賽道參與項目占比情況如圖6所示。可以看出在全部項目與300佳項目、60佳項目中四個賽道的占比情況發生較大變化。

圖 6 項目類型分布

在全部項目中，創業計劃書賽道的參與項目占比35.25%，比2021年的51%下降15%左右。與之相反，鄉村振興創新項目和科創之星項目占比分別比2021年高出6.83%和7.06%，說明有更多參與團隊對政策環境給予更多的關注，積極響應國家鄉村振興、科技強國的政策號召，積極參與相關領域的創新創業實踐。

在排名前300和前60的項目類型分布中，創業計劃書賽道占比最少，已實施的創業項目和科創之星項目占比較高，說明已實施的創業項目在各個評審維度上表現更為出色，鄉村振興項目和科創之星項目因為具有較高的社會價值，更加契合社會需要因而容易獲得評審老師的青睞。

其中排名前300的項目是由微創業行動專家組對報名項目進行評定，并通過網上專題展示點贊推選出來的，這些項目分別來自148所高校（包括53所雙一流高校、95所非雙一流高校）。圖7展示了參與隊伍大于5的高校，項目數最多的是華南理工大學，有12項；其次是西安交通大學和中央民族大學，各有9個項目；非雙一流高校中項目數最多的是西南民族大學，有6個項目。

圖 7 有5項以上（含5）項目進入排名前300的高校分布

二、 微創業項目文本數據詞頻分析

本屆大學生微創業行動設計了統一格式的征集表格，要求參與團隊從商業模式、盈利能力、創新性、可持續性、社會價值等5個方面展示自己的創業項目。在收集了參與項目的文本數據后，本文使用R語言對不規則的文本數據進行了詞頻統計和詞云圖繪制，以期從關鍵詞或高頻詞的視角，探究2022年大學生微創業行動參與項目的一些特征與共性。需要注意的是，本文在對文本數據進行處理前，先篩去了內容存有殘缺及出現重復的部分數據，基于完整且唯一的1081個樣本項目開展后續的詞頻分析。以下，本文將從上述5個方面入手，從“大于1字符”（主要是二字詞語）和“大于2字符”（主要是三字詞語和四字詞語）兩個維度對項目的文本數據進行詞頻描述與分析。

（一） 商業模式

圖8為項目商業模式中“大于1字符”詞頻數所繪制的詞云圖。其中最為突出的5個詞語為“服務”“平臺”“客戶”“市場”“合作”，依次出現了2108次、1811次、1792次、1640次、1530次。可以看出：與實物特征的產品相比，更多的參與團隊選擇提供非實物性的“服務”；身處平臺經濟時代的參與者們非常重視“平臺”一類的商業模式，獲得資金扶持的項目中也有不少的平臺創業項目，如“布知——專注于高校垂直化社交平臺”“‘青年力量’鄉村支教平臺”等；“客戶”“市場”這兩個詞語排名靠前意味著參與團隊十分重視客戶需求和市場空間，往往善于從現實生活中的“痛點”出發，抓住市場機會，贏得客戶青睞；“合作”被提及的次數也較多，也意味著參與團隊的共贏意識相對較強，能較好地實現團隊內部以及與外部利益相關者間的和諧共生。此外，“企業”“銷售”“團隊”“發展”“模式”等詞語獲得了參與者們較多的關注。

圖9為項目商業模式中“大于2字符”詞頻數所繪制的詞云圖。除去“商業模式”，其中最為突出的5個詞語為“消費者”“互聯網”“大學生”“農產品”“知名度”，依次出現了765次、399次、297次、290次、289次。可以看出：與“大于2字符”類似的，在“大于3字符”的表述中，參與團隊仍非常重視與“客戶”表意類似的“消費者”，需求導向是本屆參與團隊制定商業模式的核心要義之一；類似的，與“平臺”表意相似的“互聯網”也名列前茅，可見參與團隊非常重視基于互聯網開發自己的產品或服務；“大學生”一詞既是參與團隊所扮演的主要社會角色，又是其產品或服務的主要目標市場之一，因而在商業模式中也十分凸顯；“農產品”排名靠前意味著許多參與團隊都十分重視鄉村振興這一經濟大背景和社會發展大方向，許多項目都圍繞著農產品開發、種植和銷售展開，如“蘊淮揚——鄉村振興背景下農產品公益品牌及包裝設計”“富農三品——中國農產品品牌化‘標準引導·文創融合·分類營銷’江永模式首創者”等；“知名度”一詞意味著參與團隊格外重視企業和服務的品牌形象，希望通過各種營銷方式提高自身的知名度，以更好地推進銷售行為。此外，如“APP”“個性化”“盈利模式”“影響力”“銷售渠道”等詞語也備受關注。

圖 8 項目商業模式“大于1字符”詞云

圖 9 項目商業模式“大于2字符”詞云

（二） 項目盈利能力

圖10為項目盈利能力中“大于1字符”詞頻數所繪制的詞云圖。除“盈利”外，其中最為突出的5個詞語為“市場”“企業”“服務”“平臺”“銷售”，依次出現了1494次、1277次、1161次、1105次、1054次。可以看出：參與團隊重視從“市場”中獲取利潤，通過良好的“客戶”關系和強大的“銷售”能力占據“市場”，從而盈利；“企業”是參與團隊的組織形式，也是創業項目由最初的一個想法變為成熟的商業范式的實現載體，“企業”一詞在此處排序靠前，意味著參與團隊對其未來的盈利能力有著良好預期；與項目商業模式相類似的，參與團隊在盈利能力方面也很強調自己的“服務”和“平臺”屬性，前者是其盈利的根本來源，而后者是其盈利重要渠道；“銷售”則是盈利的重要實現手段，因此其在此處被提及的次數也相對較多。除上述詞語外，“發展”“合作”“成本”“團隊”“用戶”等詞語也受到了較多關注。

圖11為項目盈利能力中“大于2字符”詞頻數所繪制的詞云圖。除“盈利能力”和“盈利模式”外，其中最為突出的5個詞語為“消費者”“凈利潤”“2022”“利潤率”“第一年”，依次出現了403次、293次、228次、221次、210次。可以看出：“消費者”是參與項目所提供的產品或服務的需求方，也是參與團隊獲取收益的最主要途徑，因此參與團隊表達了對其的高度關注；“凈利潤”“利潤率”都是與盈利能力相關的財務指標，其排名較為靠前，表明了參與團隊普遍具有一定的財務知識技能，擅于通過會計和數字指標展示自身項目的優越性；“2022”和“第一年”均為形容時間的詞語，由于是在項目盈利能力的大背景下，故文本中與“2022”和“第一年”相關的表述多為對項目盈利能力的預測和估計，由此可見，參與團隊對自身的創業項目普遍較為積極，相信其能在較短時間內實現收益，這也反映了參與團隊對創業這一行為的樂觀和自信。除上述詞語外，“收益率”“2021”“APP”“知名度”“大學生”等詞語也受到了較多關注。

圖 10 項目盈利能力“大于1字符”詞云

圖 11 項目盈利能力“大于2字符”詞云

（三） 項目創新性

圖12為項目創新性中“大于1字符”詞頻數所繪制的詞云圖。除去“創新”，其中最為突出的5個詞語為“技術”“服務”“用戶”“平臺”“系統”，依次出現了1533次、1028次、981次、935次、853次。可以看出：許多參與團隊從“技術”上加以創新，或是研發新技術，或是改進現有技術，以此形成效率更高、質量更好的產品或服務，為其客戶創造價值；“服務”也是許多參與團隊的創新方向，其通過商業模式創新、項目流程創新等手段，為客戶提供新的服務，以此獲取競爭優勢、贏得利潤增長；“用戶”一詞名列前茅，意味著參與團隊在進行項目創新前，普遍都進行了較好的前期準備，了解了用戶的訴求和“痛點”并對癥下藥地進行研發創新；“平臺”和“系統”排序較為靠前則表明了，參與團隊在進行產品或服務創新后，往往會以“平臺”或是“系統”作為新產品或新服務的載體，“平臺”和“系統”既是項目創新的一部分，又是項目創新的助力器。除上述外，“發展”“團隊”“數據”“模式”“傳統”等詞語被提及的次數也相對較多。

圖13為項目創新性中“大于2字符”詞頻數所繪制的詞云圖。其中最為突出的5個詞語為“消費者”“大學生”“互聯網”“農產品”“機器人”，依次出現了317次、263次、257次、232次、222次。可以看出：與“大于1字符”中“用戶”一詞相類似的，參與團隊對“消費者”的關注是推動其構想創新設計、推動創業實踐的根本所在，這種對“消費者”的高度關切是保證其產品或服務取得成功的關鍵；與項目商業模式中的分析類似，項目創新性中同樣出現了極高頻率的“大學生”，這既是參與團隊的創新主體，也是參與項目所服務的主要人群，這種始于“大學生”終于“大學生”的現象，表明了當下青年大學生們對自身所處環境及其中所暗含的經濟、社會問題現狀的高度關注；作為信息時代原住民，青年大學生們的生活中無時無刻不包含著“互聯網”和信息技術，因此其也有著極強的能動性從“互聯網”出發，進行產品或服務上的創新；“農產品”一詞在項目創新性中同樣突出，作為連結農業、農村、農民三農概念的重要媒介，“農產品”的發展直接決定了我國鄉村振興戰略的未來前景，參與團隊對這一方面的高度關注體現了青年大學生身上較強的社會責任感；“機器人”通常與新一代信息技術、高端裝備、新材料等國家重點發展的高新技術緊密相關，參與團隊對此的重視和所進行的創新，無疑具備了極強的社會意義和時代價值。除上述外，“APP”“個性化”“智能化”“傳感器”“大數據”等詞語被提及的次數也相對較多。

圖 12 項目創新性“大于1字符”詞云

圖 13 項目創新性“大于2字符”詞云

（四） 項目可持續性

圖14為項目可持續性中“大于1字符”詞頻數所繪制的詞云圖。其中最為突出的5個詞語為“發展”“市場”“技術”“團隊”“服務”，依次出現了2365次、2056次、1518次、1178次、1075次。可以看出：“發展”是參與團隊關注項目可持續性時的一個關鍵指標，“發展”和“可持續”是一個好的創業項目的一體兩面，如果沒有“發展”，創業項目只會原地踏步、止步不前，但如果沒有“可持續性”，“發展”便也喪失了其健康穩定的根基，從這一角度上看，參與團隊對項目可持續性的關鍵要素有著清晰而準確的認知；排序靠前的“市場”也表明參與團隊對可持續性的認識，項目的可持續性離不開對“市場”和用戶的感知，只有符合“市場”要求的創業項目方才是有可能可持續的項目；“技術”一詞意味著許多參與團隊關注“技術”的價值，希望通過技術創新推動項目本身以及社會整體的可持續發展；對“團隊”的關注也是維持項目可持續性的重要方面，創業項目離不開人，其可持續性便也離不開穩定健康的“團隊”；“服務”一詞則表明了參與項目實現可持續性的具體形式，是通過穩定、高質量的“服務”。此外，“平臺”“企業”“用戶”“合作”“需求”等詞語的出現頻率也相對較高。

圖15為項目可持續性中“大于2字符”詞頻數所繪制的詞云圖。其中最為突出的5個詞語為“大學生”“消費者”“互聯網”“2021”“農產品”，依次出現了440次、432次、356次、255次、228次。可以看出：與前文相類似的，“大學生”是參與團隊自我認知的具體體現，其出現頻率最高這一結果表明，參與團隊普遍具有對項目本身及社會整體的可持續性發展意識；與“大于1字符”中的“市場”相類似，參與團隊對“消費者”一詞的強調代表著其對可持續性這一概念的感知，即以“消費者”為需求為主要導向，通過各種方式實現項目的可持續以及對社會和他人的正外部性；“互聯網”一詞表明了參與項目實現其可持續性的主要路徑；“農產品”作為農作物，本身就擁有著綠色、可持續的屬性，這一詞語的被提及頻次高，意味著許多參與團隊希望通過“農產品”種植、銷售等方式在實現自身項目可持續性的同時，推動整個社會的可持續發展。此外，“APP”“機器人”“2022”“知名度”“競爭力”等詞語的出現頻率也相對較高。

圖 14 項目可持續性“大于1字符”詞云

圖 15 項目可持續性“大于2字符”詞云

（五） 項目社會價值

圖16為項目社會價值中“大于1字符”詞頻數所繪制的詞云圖。排除“社會”，其中最為突出的5個詞語為“發展”“鄉村”“就業”“文化”“技術”，依次出現了2152次、1071次、1002次、994次、927次。可以看出：“發展”是參與團隊實現其社會價值的核心路徑，“發展才是硬道理”，通過提供有價值的產品或服務，參與團隊能在保證其團隊盈利、“發展”進步的同時，促進特定產業及整個經濟社會的“發展”進步，從而實現其社會價值和個體利益的統一；“鄉村”的詞頻排序較為靠前，表明了參與團隊十分重視經由“鄉村”這一發展平臺實現其社會價值，這一結果很好地契合了我國鄉村振興的時代背景；“就業”一詞排名靠前，表明了參與團隊十分重視自己的創業項目為社會大眾所提供的“就業”崗位，這也是其實現自身社會價值的核心手段；“文化”“技術”則是參與項目社會價值的具體體現，通過創新創業，參與團隊能促進“文化”發展、推動“技術”革新。除上述外，“帶動”“服務”“團隊”“市場”“我國”等詞語也同樣有著較高的出現頻率。

圖17為項目社會價值中“大于2”字符詞頻數所繪制的詞云圖。其中最為突出的5個詞語為“大學生”“農產品”“消費者”“互聯網”“老年人”，依次出現了542次、316次、286次、267次、228次。可以看出：“大學生”是參與團隊項目社會價值實現的重要角色，一方面，參與團隊大部分是青年人，“大學生”是其身份特征，另一方面，參與項目也有許多著眼于“大學生”群體，希望通過其產品或服務為“大學生”提供特定方面支持的，如“‘兼而有職’大學生兼職任務交易平臺”；如前所述，“鄉村”是參與團隊實現其項目社會價值的重要平臺，而作為“鄉村”的主要輸出，“農產品”也是參與團隊所關注的核心之一；“消費者”作為項目產品或服務的受眾，是創業項目得以維系的基石，因此參與團隊在實現其社會價值時也非常重視將“消費者”的訴求也納入其中；與“鄉村”類似，“互聯網”也是參與團隊實現社會價值的核心平臺之一，故而也得到了較高的關注；隨著我國老年人口的逐漸增加，相關的社會問題也日益突出，如養老問題、醫療問題、老年人日常娛樂生活問題等，如何妥善處理這類社會問題成為政府及創業者們關注的焦點之一，“老年人”一詞頻率排序靠前，意味著許多參與團隊關注并重視這一社會現象，在謀求創業效益的同時也注重解決擺在我國“老年人”面前的實際困難。除上述外，“經濟發展”“機器人”“產業鏈”“智能化”“現代化”等詞語也同樣有著較高的出現頻率。

圖 16 項目社會價值“大于1字符”詞云

圖 17 項目社會價值“大于2字符”詞云

（六） 全樣本與300佳詞頻強度對比

表 1  全樣本項目與300佳項目文本數據詞頻強度對比

表1對比了項目商業模式等5個維度下全樣本與300佳項目文本數據的詞頻強度（某一詞語的詞頻強度等于其在樣本文本中出現的次數除以樣本文本的數據條數），限于篇幅，此處只展示了排序前10的文本詞匯。

從表中可以觀察到一個有趣的現象，即300佳中排序靠前的詞語的詞頻強度均高于全樣本中與其排序相同的詞語的詞頻強度，如300佳中的“服務”一詞強度為2.0928，高于全樣本中相同詞語的1.8975。這一統計表明，與全樣本參與項目的文本數據相比，300佳的文本中更為頻繁地提及關鍵詞，即對關鍵詞的敘述和論證更為豐富。雖無直接證據，但300佳中對關鍵詞的頻繁使用很可能意味著其具體項目的落腳點更為集中、更為聚焦，而這可能是其能獲得更高評價，進入300佳序列的原因之一。

（七） 歷年詞頻對比

商業模式方面，在“大于1字符”的詞頻分析中（圖18），與2020年參與項目重視“產品”有所不同，2022年的參與項目更多地關注于提供虛擬的“服務”，“產品”的詞頻甚至掉出了前20名。此外，“服務”和“合作”詞頻排序的提升則是與2021年相比最大的亮點所在。

圖18 商業模式詞頻對比（大于1字符）

在“大于2字符”的詞頻分析中（圖19），與2021年更多地關注如“售后服務”“合作伙伴”“客戶關系”“品牌形象”等較為宏觀的詞語相比，2022年的參與項目更多地將目光聚焦于其中的某個細分，如“客戶關系”中的“消費者”和“品牌形象”中的“知名度”等，這體現了本次微創業大賽的參與團隊對微觀層面指標的關注更為細致、了解更為深入。

圖19 商業模式詞頻對比（大于2字符）

盈利能力方面，在“大于1字符”的詞頻分析中（圖20）， 2022年的參與項目比往年更加關注“市場”“服務”“平臺”，其詞頻排序更為靠前，而對如“產品”“項目”“客戶”此類詞語的關注程度則有所下降。

圖20 盈利能力詞頻對比（大于1字符）

在“大于2字符”的詞頻分析中（圖21），2021年的參與團隊在對項目的盈利能力進行敘述時，往往會聚焦于一些財務方面的表述，如“現金流量”“銷售收入”“成本費用”“固定資產”等，而較少有如“第一年”“2021”“2022”“2023”這樣時間節點的表述，這表明了與往年相比，2022年的參與團隊在項目盈利能力上更有時間性和規劃性，能很好地將盈利目標劃分為多個階段并一步步地努力達成。

圖21 盈利能力詞頻對比（大于2字符）

創新性方面，在“大于1字符”的詞頻分析中（圖22），與往年相比，2022年的參與項目更多地關注了“用戶”及其背后的用戶需求和用戶體驗，從這一角度上講，本次參與項目的創新創業成果有著更強的針對性和實際性，可能更易于被“用戶”所接受。

圖22 創新性詞頻對比（大于1字符）

在“大于2字符”的詞頻分析中（圖23），與2021年所提及的高頻詞，如“人工智能”“服務平臺”“數據分析”“文化遺產”等相比，2022年的參與項目所提及的高頻詞相對而言更為具象，如“農產品”“機器人”等，均是具體的產品或服務，這表明了參與團隊由宏觀轉向微觀，更關注創新具體的實現方式而非其所處的背景和領域。此外，對“消費者”及其需求的高度關注也是2022年相較于前兩年而言的核心不同點之一。

圖23 創新性詞頻對比（大于2字符）

可持續性方面，在“大于1字符”的詞頻分析中（圖24），2022年的參與項目的分析結果與此前兩年的基本相同，都多次使用“發展”“市場”“平臺”等詞匯，不過需要注意的是，與往年相比，2022年中“團隊”一詞的頻率有了明顯提高。

圖24 可持續性詞頻對比（大于1字符）

在“大于2字符”的詞頻分析中（圖25），與此前的兩次微創業大賽相比，本次參與項目中關于項目可持續性的表述相對局限，如“文化遺產”“市場前景”“人工智能”“經濟效益”等與項目可持續性息息相關的詞語的頻率相對較低，當然，這也并不意味著本次參與團隊缺乏對項目可持續性的整體認知，這一結果更可能源于不同批次參與團隊在項目可持續性表述的側重上有所差異。

圖25 可持續性詞頻對比（大于2字符）

社會價值方面，在“大于1字符”的詞頻分析中（圖26），與此前相比，2022年的參與項目對“鄉村”和“技術”的重視程度有了明顯提升，這表明參與團隊們將目光更多地投向我國廣袤的農村大地，以及對社會發展有著核心引領作用的科學技術，紛紛在時代發展的大潮中尋找創新創業的意義和價值。

圖26 社會價值詞頻對比（大于1字符）

在“大于2字符”的詞頻分析中（圖27），與往年有所不同的，2022年的參與團隊在經濟上的考量相對較弱，與之相關的“經濟發展”關鍵詞也僅排到第6位，可見此次的參與團隊普遍有著更強的社會責任感，對項目社會價值方面的思考更為深入并給予了其更多的關注。此外，與往年不同，“農產品”“互聯網”等詞得到了參與團隊更多地關注，可見其在達成項目社會價值時有了更多更切實際的落腳點。

圖27 社會價值詞頻對比（大于2字符）

總體而言，2020-2022年度的參與團隊都非常關注“服務”“平臺”“市場”等詞語，這在五個維度均有體現。其次，2022年的參與團隊在各個方面都對“大學生”“消費者”“互聯網”“農產品”這五個詞語給予較大關注：“大學生”體現了本次參與團隊的身份特色以及對大學生消費群體的關注；“消費者”體現了本次參與團隊相比于往年對“產品”“項目”的重點強調，更加關注來自市場的反饋，由企業推著市場的“推動式”逐漸向市場拉動企業的“拉動式”發展；“互聯網”和“農產品”體現了本次參與團隊對于信息網絡技術和鄉村振興大背景的著重關注，與往年相比，本次參與團隊更充分地考慮到了外部環境的可利用資源，并對創業項目做出了更具體更切合實際的描述。

三、微創業項目LDA主題模型分析

LDA 主題模型是一種基于概率的文本分類模型，它是 Latent Dirichlet Allocation 的縮寫，于2003年由 David Blei, Andrew Ng和 Michael I. Jordan提出。在 LDA 主題模型中，每個主題被表示為一個概率分布，而每個文本被表示為一個主題分布矩陣。通過計算主題概率和文本概率，LDA 主題模型可以將提供的文本數據分為多個主題類別，并得到每段文本概率最高的主題分類。為了更好地了解參與作品所涉及的主題和內容，本文運用LDA主題模型分析的方法對參與項目進行了主題分類，得到了如圖28中所示的7個高頻出現的主題。需要說明的是，維度數為本文根據LDA模型運算結果得出，學者們普遍根據“計算困惑度”指標選擇LDA主題模型的維度數，“計算困惑度”越小代表模型擬合效果越好，通過計算，7維度模型的“計算困惑度”約為550，顯著低于其他可能模型，因此本文將參與項目的文本內容共劃分為7個維度（主題）。此外，在文本分類及主題劃分的過程中，本文發現一些與商業模式、市場營銷等主題相關的專業詞匯會混雜在各維度下，從而影響后續對主題內容的判定，因此，為統一衡量標準，使主題模型結果更符合“對參與項目所涉及的主題”進行界定這一最終目的，本文將“盈利”“渠道”“成本”“銷售”“價值鏈”等與商業模式和市場營銷相關且對主題界定無明顯價值的專業詞匯納入停詞庫以做篩除處理。

圖28 項目文本LDA主題模型分布情況

由圖可知，在1081個參與項目中，與“數字科技”“電商經濟”相關的作品數量最多，分別占到了總數的22.39%和19.52%，隨后是與“社區服務”“鄉村振興”相關的項目，占比為17.67%和17.39%，而參與團隊對“文化旅游”和“醫療健康”相關領域的關注相對較少，相關項目在此次大賽中的占比僅為5%左右。

從上述數據可以看出，信息技術及其所衍生出的如“數字科技”“電商經濟”等諸多領域仍是目前大學生們開展創業實踐時的主攻方向，理工科專業背景的參與團隊主要基于信息技術的基礎層面進行創業創新，如研發軟件、設計算法、開發人工智能等，而商科和其他文科類專業背景的參與團隊則更多地基于信息技術的應用層面進行商業模式上的產品或服務創新創業，如進行直播帶貨、開展社區營銷等。此外，許多參與團隊立足于其大學生的社會身份，著眼于各種常見的社會問題，從身邊實際出發搭建創業構想、進行創業實踐，因此與教育、青少年、老年人、公益志愿等相關的“社區服務”占比也相對較高。受鄉村振興、雙碳目標等國家宏觀政策導向及實際存在的社會問題影響，與“鄉村振興”“綠色環保”兩個主題相關的參與項目也相對豐富。然而也應注意到，與“文化旅游”和“醫療健康”相關的產業相對為人們所忽視，在新冠疫情結束，居民出行意愿上漲的大背景下，與文旅相關的行業將迎來不小的機遇，而面對我國老齡化趨勢加劇，健康問題突出等狀況，與“醫療健康”相關的領域無疑也有著極大的發展前景。

圖29 LDA模型不同主題下300佳獲獎情況分布

圖30 LDA模型不同主題下300佳項目占比情況

圖29和30展示了參與項目中300佳項目在各主題下的具體情況。其中，圖29展示了各主題下的數量分布情況，以數值最大的“數字科技”主題為例，淺綠色展示了全樣本中歸屬于“數字科技”這一主題下的項目數量（242個），而深綠色則代表著300佳樣本中歸屬于“數字科技”的項目數量（70個）；圖30則展示了某一主題下獲得300佳稱號的項目數占該主題下全部項目數的比例，以“醫療健康”主題為例，雖然在全樣本中僅有57個項目歸屬于這一主題，但這57個項目中有15個獲評300佳，占比26.3%，遠高于在全樣本中項目數較多的“電商經濟”主題。

綜合圖29和圖30可知，參與項目所“發力”的行業和領域并不是衡量其是否能進入300佳的重要因素，雖然“數字科技”“綠色環保”“鄉村振興”“社區服務”等主題在全樣本項目數量上有著較大差異，但其在圖30中所占比例仍大致相當。雖然如此，但也應注意到“電商經濟”和“文化旅游”兩個主題在300佳獲獎項目占比上表現較弱，這一方面是由于與這兩個主題相關的參與項目中高質量商業計劃書的數量相對較少，另一方面也是因為隨著直播帶貨、微商營銷以及特色旅游、精品文創等的不斷發展和“內卷化”，“電商經濟”和“文化旅游”已愈發演變為“紅海市場”，與這些領域相關的好點子和有待挖掘的商業價值愈發稀少，因此許多較為平常的參與項目往往難以吸引評委和其他讀者，贏得他們的青睞。基于以上本文認為，對于這部分參與項目，其一方面可以通過好主意好想法將現有的紅海市場轉化為藍海市場，或是通過技術創新贏得競爭優勢，構筑起項目可持續性經濟效益和社會價值的“護城河”，另一方面則也可以轉換思路，將自身項目與“綠色環保”“鄉村振興”等其他領域掛鉤，從而在一眾較為同質化的產品或服務中突圍，塑造自己的獨特價值。

圖31 LDA模型不同主題下60佳獲扶持項目分布

圖32 LDA模型不同主題下60佳獲獎項目占比情況

與圖29和30相類似，圖31和32則展示了參與項目中60佳項目在各主題下的具體情況。由圖32可知，與300佳中各主題維度相對均衡有所不同的，在60佳中與“綠色環保”“醫療健康”“文化旅游”三個主題相關的參與項目表現搶眼，獲評60佳的項目數占各自項目總數的比例明顯高于其他主題。60佳的評選經過了多位專家評委的嚴格把關和層層篩選，獲評項目需在商業模式、盈利能力、創新性、可持續性、社會價值等各方面均不存有明顯漏洞。此外，通過圖31可知，“綠色環保”等三個主題正好為主題項目數占全樣本比例最低的三個主題。因此可以判斷，“綠色環保”“醫療健康”“文化旅游”三個主題下存在著相當數量的出色創業計劃書或創業實踐，同時，項目的絕對數量并不會影響60佳評選，項目本身的質量方是衡量其價值和優越性的核心要素。

與300佳相類似，“電商經濟”這一主題在60佳下的表現同樣相對較弱，211個歸屬于這一主題下的項目獲評60佳的僅有5個，占比約為2.4%，其中原因本文已在300佳處做了簡要分析。然而有所不同的是，雖然“文化旅游”中獲評300佳的項目數占總數的比例較低（如圖30），但其獲評60佳的項目比例卻位居第三（如圖32），出現這一現象的原因可能是“文化旅游”這一主題下存在著少數十分出色的計劃書或創業實踐項目，從而在其占全樣本和300佳項目基數均較小的情況下極大地提升了其獲評60佳的項目數量。

在60佳中，各主題維度均有著相當的占比，或是因參與項目的基數大而有著較多的數量（如“數字科技”“電商經濟”“社區服務”），或是因存在部分優質項目而占據著較大的比例優勢（如“醫療健康”“文化旅游”）。由此可見，對于出色的創新創業計劃書或商業實踐而言，其所涉及的行業領域這一指標并非衡量其價值的決定性因素，相反，唯有抓住商業機會，基于獨到的想法見解，并潛心深耕，不斷打磨項目的商業模式，才能產生優秀的成果。

四、微創業項目關鍵維度分析

在運用詞頻詞云工具對項目文本數據進行探究的基礎上，本文結合專業文獻，運用統計方法對“項目商業模式”和“項目社會價值”兩個關鍵維度進行了進一步分析。

（一） 項目商業模式

Osterwalder等（2005）認為，商業模式是一種建立在諸多要素及其關系之上，用以說明某個企業或項目運作模式和內在邏輯的工具。在總結前人概念定義和模式研究的基礎上，其提出了包括“價值主張”“成本結構”等在內的九維度商業模式模型，以闡述企業如何創造顧客價值、如何維持關系網絡、如何獲取利潤并維持現金流等[1]。

在Osterwalder等（2005）的九維度商業模式模型在我國學術界的使用過程中，由于英文翻譯差異，模型的同一維度下可能會出現數個相近的表述。為準確界定模型的不同維度，本文結合國內多篇權威文獻，擴展了核心詞匯的表意外延，如將“顧客關系”擴展為“顧客關系”與“客戶關系”等。模型維度、各維度表意詞匯、各維度定義等信息的梳理總結情況如表2所示[2-10]。

表 2 九維度商業模式模型情況梳理

根據表2中各維度的表意內容，本文對參與項目文本數據中提及各維度具體內容的情況進行了統計，并對比2020和2021兩年的數據情況，繪制了圖33的詞頻分布雷達圖。由圖可知，在歷年的微創業大賽中，參與團隊均對“收入模式”和“目標顧客”最為關注，即重視其產品或服務的銷售對象以及如何將產品或服務由產出轉化為現金流入，而對其他要素的關注則較為均衡。

此外，通過對比可以發現，2022年的參與團隊對各維度的提及頻次明顯高于前兩年，這一現象在“收入模式”維度最為明顯，2022年該維度的頻次為322，比2020年和2021年分別高了111和127，其他維度上的提及頻次增幅也從9次到39次不等。由于2020至2022三年間的參與團隊數大致相等（分別為1070、1012和1081），因此這一數據上的增長反映了2022年的參與團隊與前兩年相比在創業知識儲備水平方面有了較大的提升，這一方面是因為參與大學生們對創新創業理論知識的重視程度有所提高，其對相關領域有了更深的了解和認識，另一方面也應歸功于KAB及其他創業教育活動的有力開展，給予了青年大學生們更多接觸創業理論和實踐的機會，有效地提升了其理論水平和應用能力。

當然，通過歷年的統計數據也應觀察到，參與團隊對“伙伴網絡”“成本結構”“分銷渠道”等方面的關注度較少，2022年的頻次與往年相比雖有所提高，但總體上還存有較大的進步空間。未來可從這幾個方面著重培養青年大學生的創業技能，補齊短板，打造具有相對完善知識和技能儲備的創業人才。

圖 33 商業模式九維度要素詞頻分布歷年對比

隨后本文同樣以九維度商業模式模型為基礎，比較了2022年參與項目的全樣本數據和300佳數據對各維度的關注程度差異，并繪制圖34的詞頻分布雷達圖，需要說明的是，由于二者樣本量不同，為便于比較，本文對頻次數據做了除以樣本數的比例處理。由圖可知，除了“伙伴網絡”“顧客關系”“核心能力”外，300佳參與項目的文本數據提及其他六個維度的頻次均高于全樣本參與項目。這種現象表明，排序靠前、評價較高的300佳項目往往對商業模式的具體細節有著更為細致深入的認知，而這些理論知識又會反哺于其商業計劃書撰寫、創業項目開展等實踐活動，使其在實踐過程中思考更為全面、行動更有針對，進而有助于其脫穎而出，取得較好的成果。

圖 34 商業模式九維度要素詞頻分布不同樣本組間對比

（二） 項目社會價值

談及項目的社會價值，人們通常會將其與正外部性聯系起來，即通過項目所提供的必要的產品或服務，促進社會發展、改善環境狀況、解決貧困問題等。學者們(Phills等, 2008)在研究中，通過社會認同、社會責任和社會貢獻三個維度對創業項目所帶來的社會價值加以描述[11]。

其中，社會認同描述了個人和群體通過對社會價值觀念的內化與外化，高度認同項目發展的價值預設，積極投身社會發展實踐，并致力于推進社會運行機制的優化和完善；社會責任是指項目以一種有利于社會的方式進行經營和管理，承擔高于自身組織目標的社會義務；社會貢獻則表現了項目對社會進步和發展所發揮的積極作用。

與上文項目商業模式部分相類似，本文統計了2020-2022三年間參與團隊對項目社會價值三個維度的關注程度，并形成詞頻雷達分布如下圖35。需要說明的是，考慮到參與團隊的文字表述習慣，本文放松了對項目社會價值的界定要求，去掉了“社會”這兩個字的限制，只從“認同”“責任”“貢獻”三個2字符的維度對文本數據進行統計。

圖 35 社會價值三維度要素詞頻分布歷年對比

由圖可知，參與團隊在論述其創業項目的社會價值時，較多地關注到了項目所生發出的社會貢獻與社會責任，2022年的文本數據中“貢獻”一詞的出現頻次甚至接近200，然而，三年間的參與團隊對社會認同的關注都相對較少。作為一種集體觀念，社會認同是群體成員共同的信仰、價值觀和行動取向的集中體現。社會認同這方面的不足，對增強青年大學生的社會責任感，提升其對核心價值觀念的認知和參與社會發展建設實踐的積極性提出了更高的要求。只有將社會認同擺在突出位置，才能更好地培養當代青年的主人翁意識，助力其將社會價值觀念內化于心、外化于行，在創業的理論學習和社會實踐中實現個人和社會的和諧統一。

值得注意的是，2020-2022三年間，參與團隊對社會認同、社會責任、社會貢獻的關注程度均有所提高。這一方面表明參與團隊對創業相關知識的掌握有所提高，能運用更規范、更合理的語言文字表述創業項目的社會意義所在；另一方面也標示著青年大學生們在認同感、責任感和奉獻意識上的強化提高。

本文基于社會價值三維度模型，比較了2022年參與項目的全樣本數據和300佳數據對各維度的關注程度差異，繪制詞頻分布如下圖36，本文對頻次數據同樣做了比例處理。由圖可知，300佳項目在社會責任和社會貢獻兩個方面的敘述更為充分。這意味著，排序靠前、評價較高的300佳項目往往對一些具體的社會問題有著更為深刻的關切，而對這些“痛點”“難點”的高度關注又將有利于參與團隊設計、校準自身的創業計劃或實踐，從而實現自身想法與顧客需求及其他利益相關方訴求的最佳契合。

圖 36 社會價值三維度要素詞頻分布不同樣本組間對比

五、扶持項目分析

2022年大學生微創業行動從上千個報名項目中，經過項目初審、線上項目展示、專家組評審等環節，評選出60個獲得創業資金扶持的項目。其中，包含20佳微創業項目、10個科創之星項目、10個鄉村振興創新項目和20個銅獎扶持項目。以下對此四類獲獎項目進行分析。

（一） 20佳微創業項目

本期微創業行動本著發掘創意創新、培養創業熱情的初衷，從1081個展示項目中篩選出了“20佳微創業項目”，如表3所示。從這20個優秀創業項目的報名文本數據上，可以發掘出其一些共性。在項目名稱方面，創業項目大多能用通俗易懂的語言簡潔明了地說明自己的產品或服務，如“復合微合金化及高應力鋼板彈簧領跑者”“全球首款體內精準可視化小口徑人工血管”“基于吸收式換熱、大溫差長輸供熱核心技術的零碳余熱集中供暖”等，并用生動有趣的語言引人注目，如“童向未來”“心脈聯衢”“深水大禹”“碳探森靈”等；在項目團隊方面，創業者普遍來自我國頂尖高校，在學校獲得了學習、實踐等各種獎項，部分創業者還擁有科研論文和專利技術。項目團隊大多具備創業經歷或實踐經驗，擁有較高的創業熱情和較強的創業能力；在商業模式方面，創業項目普遍對自身的目標用戶、市場渠道、營銷模式、戰略發展的各個階段具有較為明確的規劃；在盈利能力方面，創業項目普遍能清晰地闡述產品或服務的盈利來源，利用財務知識，用“毛利率”“銷售凈利率”“凈資產收益率”“資產報酬率”等較為細致的指標測算出符合邏輯和預期的盈利目標，甚至給出具體的數字或圖表，可行性較高；在創新性方面，這些創業項目主要聚焦于技術創新或社會難題，立足于創新性科技實現問題突破，或是針對某個難題提供更加精準便捷的解決方法，例如“元宇宙世界呈現者”立足于元宇宙來解決各種問題，“中葡壹號”將尖端高新技術應用于葡萄的種植；在可持續性方面，創業項目大多順應國家經濟政策和產業發展狀況，且具備較高的技術壁壘，能獲得更多的各方支持、更大的發展空間，擁有更強的競爭力，如“碳探森靈”關注海洋環境和“雙碳”政策、“ADOLES STUDIOS”立足于虛擬時尚的快速興起、“心脈聯衢”所在的人工血管行業存在一定的技術、資金以及研發壁壘,標準進入門檻較高等，這些特點很好地支撐了項目的可持續發展；在社會價值方面，20個優秀創業項目涉及自然資源利用、多旋翼無人機應用、青少年培育、尋親等多個方面，上至國家大事、高新科技，下至日常生活、家庭教育，囊括了社會民生的方方面面，體現了創業者對社會的高度關切，將高新技術成果轉化為人民的生活品質，滿足人民美好生活的需要。

和往年相同，“20佳微創業項目”依然是高新技術產業占主要部分，且各個項目關注于不同社會領域，全面開花。

表 3 20佳微創業項目 

（二） 科創之星10佳項目

科技創新是國家發展的不竭動力，而科技創新最重要的力量來自青年。在創新創業的時代大潮中，大學生或將成為未來最具創新力和活躍度的創業人群。本屆微創業行動在“科創之星”賽道，共評出10個優秀的創業項目，如表4所示，以下是對其文本數據的簡單分析。從產品或服務的類別上看，10個優秀項目涉及醫工交叉、生物材料、智能科技等重要科研領域；從項目團隊上看，10個創業團隊均來自我國頂尖高校，創業者們具有較高的專業素養和充分的知識儲備，擁有豐富的工作經驗或者專利技術；從項目商業模式、盈利能力、創新性、可持續性等方面的表述上看，10個項目都極具專業性，大量運用專業術語和技術指標，積極關注相關領域的產業布局和產業資源，重視相應的政策支持和院校科研，以期實現更好的產學研協同效應，從而提高項目的可行性與創新性，成為具備商業價值的創新創業項目；從社會價值上看，10個項目聚焦于可持續發展和數字化轉型領域，積極響應實現高質量發展的時代要求，助力社會建設和國家發展。

與往年相比，本次“科創之星10佳項目” 從比較純粹的理工類研究轉向了更多交叉學科的研究，在以技術為本的基礎上對具體產業領域的各方力量支撐給予了更多關注，將國內特色融入科技之中，例如“雙碳”目標與互聯網平臺等等，大學生科技創業更加順應國家發展趨勢，更具有可行性。[12-13]

表 4 科創之星10佳項目

（三） 鄉村振興創新10佳項目

鄉村振興戰略實施正驅動“三農”領域成為創新創業的“新戰場”，為大學生創新創業提供更多渠道和機遇，大學生創新創業也為鄉村振興戰略的實施提供人才保障、注入新鮮活力。本次微創業行動在“鄉村振興”賽道，共評出10個優秀的創業項目，如表5所示，以下是對其文本數據的簡要分析。從產品或服務的類別上看，10個優秀項目涉及農作物栽培加工銷售、非遺文化、鄉村旅游、鄉村養老、生態環保等領域；從項目團隊上看，成員來自國內外資源豐富的重點高校，具備不同的專業背景和一定的鄉創知識，能夠深入到“三農”創業領域之中；從項目商業模式、盈利能力、創新性、可持續性等方面的表述上看，10個項目都能夠因地制宜，根據當地情況提出針對性創新想法，同質性較弱，極具地方特色，立足于自身的技術或者當地的文化資源，著眼于具體問題，帶動當地經濟，具有較高的實踐性和可行性；從社會價值上看，10個項目分別深耕于某個具體的細分領域，能夠切實地解決“三農”問題，十分貼合實際，問題導向明顯。創業項目大多已有一些成果，能夠看到農業農村農民真實地改變。

與往年相比，本次“鄉村振興創新10佳項目”產生了更多的文旅領域項目，關注非遺文化、發展文化旅游正在成為發展鄉村經濟的新賽道，同時不同地區不同的文化資源、自然資源為鄉村創業提供了更多特色，使得本次的10個項目避免了同質化問題，每個創業項目都具有獨特的鄉村特色。[14]

表 5 鄉村振興創新10佳項目

（四） 20銅獎扶持項目

除了以上的三類，本次微創業行動還評選出了20個銅獎扶持項目，如表6所示，以支持具有創新特色和發展前景的創業計劃，讓這些項目能夠有機會孵化啟動。從項目名稱來看，這20個項目涉及到科技、教育、餐飲、文化、信息等多個產業，在命名上，多個項目使用副標題的形式，主標題或簡潔明了或生動有趣，副標題簡單易懂解釋詳盡，兩相呼應點明項目產品或服務，如“粉千味——先進保鮮技術引領特色美食產業振興”“膠多源——天然膠原蛋白多維化開發與高值化應用”“布知——專注于高校垂直化社交平臺”等。從項目團隊來看，團隊成員來自全國多所高校，具備夯實的專業基礎和豐富的實戰經驗，普遍參加過多次大型賽事或擁有一定專利技術，項目的人才儲備能夠得到保證。從項目的商業模式來看，這些項目普遍具有明確的企業結構設計、清晰的用戶市場分析和未來發展規劃，例如“采用‘技術授權+定制研發+餐飲運營+互聯網推廣’的方式進行產業化應用”“專注于鮮濕粉產品研發,生產,銷售,服務于一體的食品公司”等等，從而進一步細分各個運營策略、產品策略、定價策略等，整個描述全面具體可實施。從項目的盈利能力來看，項目團隊能夠充分考慮到市場容量、盈利來源和成本支出，部分項目能夠提供詳細的具體數字，從而做出投資產出比等財務分析。從項目的創新性來看，20個項目主要聚焦于教育產業、文化產業和高新技術產業三大領域，如“VR非遺”“南海紅船，文創紅傳”基于文化遺產內容的獨特性而獨具創新，其他產業類別項目多基于其專利技術或產品創意而獨具特色。從項目可持續性來看，市場需求與行業發展、技術的獨特性、政策法律的保護等等眾多方面促使項目可以立足當前市場，充分挖掘潛力，逐步實現預期的效益。從項目社會價值來看，20個優秀創業項目涉及光伏材料、新能源汽車、文化保護與傳承、教育培訓、日常出行等社會民生的方方面面，體現了項目團隊的社會責任感，將個人有限的力量投入到漫長的社會主義現代化國家全面建設中，以實現人民幸福安康的最終目標。

表 6 20銅獎扶持項目

六、研究結論與啟示

（一） 數據分析結論

通過前述五個方面的數據分析，可總結出本屆微創業行動大學生創業項目的如下三個共性。

第一，參與團隊大多有著較為敏銳的創業洞察力，能較好地把握時代潮流，主動對接國家重大戰略和重大任務，從而選擇合適的、有發展潛力的創業領域。本文通過LDA主題模型分析得出結論：由信息技術衍生出的“數字科技”“電商經濟”相關領域的創業項目最多；其次是與人民日常生活和國家宏觀政策聯系緊密的“社區服務”“鄉村振興”和“綠色環保”；最后是積極響應文化傳承與疫情動態的“文化旅游”和 “醫療健康”。

第二，參與團隊普遍具備以下顯著的特征：一是強烈的創業意愿，參與團隊在商業模式等五個方面中對創業項目及創業環境都進行了較為客觀的風險評估和發展預估，均是在客觀理性地分析之后做出的創業決策，并且有著清晰的未來規劃；二是較強的持續學習能力，參與團隊成員或成績優秀、擁有多項榮譽，或經驗豐富、具有創業經歷，在盈利模式等方面的表述上也體現出其夯實的專業基礎；三是果斷的行動能力，眾多參與項目正在準備運行，甚至已開展實施；四是創新能力強，參與項目創新不僅僅局限于互聯網技術、服務平臺，更是著眼于農產品、機器人、用戶消費者，創新想法落實多個領域且更加具象；五是市場分析能力全面，很多參與團隊非常重視“服務”，強調需求導向，在商業模式方面能夠深入分析并抓取市場競爭的細分維度，如 “品牌形象”中的“知名度”等，在盈利能力方面能夠對項目的資金流動作出長遠規劃、設置階段目標，能夠較好地把握項目的未來發展方向、做好應對各種風險的準備。

第三，參與團隊對項目社會價值方面給予了更多關注。在五個方面的文本詞頻分析中“大學生”“互聯網”“農產品”都具有較高頻次；在“科創之星10項目”中，涌現出更多的響應國家政策的科技創新與應用，例如“We 碳銀行 社區碳足跡管理 APP”將互聯網金融與雙碳目標政策相結合，以能夠充分利用政策支持和院校支持等各方力量支援；在“鄉村振興10佳項目”中，不僅包含常規的農作物栽培加工銷售、智慧農村領域，還增加了非遺文化、鄉村文旅、鄉村養老等創新項目，將傳承弘揚中華優秀傳統文化與改革創新聯系起來，將鄉村振興與我國老齡化問題聯系起來，實現符合當地狀況的、具備當地特色的鄉村創新。

（二） 2022年大學生微創業行動數據分析啟示

2022年大學生微創業行動項目分析結果所呈現的特點，為高校創業教育和大學生的創業實踐提供了有益的啟示。

第一，作為中國式教育現代化的有機組成，創新創業教育現代化是聯結“科技、教育和人才”的核心樞紐，高校創新創業教育必須適應當前國家發展戰略以及科技革命、產業變革的要求，明確創業教育的新內容、新場景，進而建立一套切實符合新型創新人才自主培養需要的自主知識體系，從而回答中國式現代化和創新型國家建設的時代要求。

第二，大學生微創業項目關注社會價值，創業團隊有闖勁，有強烈社會責任意識，因此，社會各界要保護青年人創新干事業的熱情，扶持青年人成長，學校的課程培養、政府的政策支持、社會環境的包容評判、企業的資金支持和校企合作，都是有效促進大學生創業、推動大學生創業可持續發展的重要影響因素。

第三，作為一個覆蓋范圍廣泛的公益性創業教育平臺，大學生微創業行動旨在激發大學生的創新創意、展示創業機會的識別、促進創業項目轉化的平臺，推動學生的創業知識內化以及能力提升，鼓勵大學生將創業機會與自身所擁有、能夠動員的資源結合起來。這一過程涉及到大學生的個人選擇與服務社會、利益與風險以及創業主體特征等元素，有助于青年人將自己與社會聯系起來，思考創業收益與實踐風險之間的關系，以及如何讓自身提升能力，以適應市場競爭，進而樹立正確的人生觀、價值觀。

參考文獻

[1] Osterwalder A, Pigneur Y, Tucci C L. Clarifying business models: Origins, present, and future of the concept[J]. Communications of the association for Information Systems, 2005, 16(1): 1.

[2] 原磊.國外商業模式理論研究評介[J].外國經濟與管理,2007(10):17-25.

[3] 王鑫鑫,王宗軍.國外商業模式創新研究綜述[J].外國經濟與管理,2009,31(12):33-38.

[4] 梁云志,司春林.孵化器的商業模式研究:理論框架與實證分析[J].研究與發展管理,2010,22(01):43-51+67.

[5] 成文,王迎軍,高嘉勇,張敬偉.商業模式理論演化述評[J].管理學報,2014,11(03):462-468.

[6] 汪壽陽,敖敬寧,喬晗,楊一帆,胡毅,姜懋.基于知識管理的商業模式冰山理論[J].管理評論,2015,27(06):3-10.

[7] 胡保亮.基于畫布模型的物聯網商業模式構成要素研究[J].技術經濟,2015,34(02):44-49.

[8] 張玉明,毛靜言.共享辦公空間商業模式創新及成長策略研究—以優客工場為例[J].科技進步與對策,2017,34(17):1-8.

[9] 謝巍,胡月.實體書店商業模式研究——基于商業模式畫布模型的分析[J].科技與出版,2017(08):32-35.

[10] 張帆.專業市場與電子商務的業態融合與創新——基于義烏B2R商業模式的研究[J].技術經濟與管理研究,2016(02):110-113.

[11] Phills J A, Deiglmeier K, Miller D T. Rediscovering social innovation[J]. Stanford Social Innovation Review, 2008, 6(4): 34-43.

[12] 惠夢. 破解青年科技人才創業成功“密碼”[N]. 中國財經報,2023-06-01(007).

[13] 王丹,劉亞輝,周小紅.“雙創”背景下大學生科技創業的困境和對策研究[J].活力,2023,No.642(05):175-177.

[14] 張秋菊,李春琴.全面推進鄉村振興背景下地方高校大學生鄉村創業研究[J].通化師范學院學報,2023,44(05):73-77.

[15] 田蘭.社會支持體系與大學生創業能力提升的途徑研究[J].四川勞動保障,2023,No.453(04):54-55.

[16] 孟建鋒,侯婧.創業素質、政策支持對大學生返鄉創業成功的影響機制[J].廊坊師范學院學報(自然科學版),2023,23(02):71-77.

[17] 莊郁香. 大學生創業能力培養的現實困境與機制建構[D].南京郵電大學, 2022.DOI:10.27251/d.cnki.gnjdc.2022.001610.

報告發布

中國青年報社、KAB全國推廣辦公室、廣發證券社會公益基金會

報告撰寫

中央財經大學葛建新研究團隊

成員

葛建新 林嵩 李治億 胡嘉瀅

中國人民大學統計學院 周靜 江浩宇

特別說明

版權所有，若轉載請聯系報告發布單位